[发明专利]一种铁路环境下机器类通信业务预测模型分类方法有效

专利信息
申请号: 201610854267.6 申请日: 2016-09-27
公开(公告)号: CN106899428B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 林俊亭;党建武;闵永智;张雁鹏;张振海;张鑫;王海涌;左静 申请(专利权)人: 兰州交通大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04W24/06;H04W28/02
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 姜万林
地址: 730070 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 一种铁路环境下机器类通信业务预测模型分类方法,所述方法包括以下步骤:预测状态初始化,并等待选择所述铁路环境下机器类通信业务预测场景;确定铁路环境下机器类通信场景,同时根据选择的环境计算转移矩阵,开始更新设备状态;产生满足泊松分布的随机到达设备,并在当前状态下产生随机数据包;如果随机到达的设备在产生随机数据包后进入下一状态,则在设备加一的基础上循环执行S1至S3步骤;如果随机到达的设备在产生随机数据包后没有进入下一状态,而是在进行下一时刻的计算,则在执行时间加一的基础上循环执行S1至S4步骤;在随机设备不再更新设备状态和数据包产生时间时,结束预测。
搜索关键词: 一种 铁路 环境 机器 通信 业务 预测 模型 分类 方法
【主权项】:
一种铁路环境下机器类通信业务预测模型分类方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1,预测状态初始化,并等待选择所述铁路环境下机器类通信业务预测场景;S2,确定铁路环境下机器类通信场景,同时根据选择的环境计算转移矩阵,开始更新设备状态;S3,产生满足泊松分布的随机到达设备,并在当前状态下产生随机数据包;S4,如果随机到达的设备在产生随机数据包后进入下一状态,则在设备加一的基础上循环执行S1至S3步骤;S5,如果随机到达的设备在产生随机数据包后没有进入下一状态,而是在进行下一时刻的计算,则在执行时间加一的基础上循环执行S1至S4步骤;S6,在随机设备不再更新设备状态和数据包产生时间时,结束预测。
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