[发明专利]一种全息视频流的分割方法

摘要

本发明公开了全息视频流的分割方法，涉及全息影像技术领域，假设一段视频流一共有n帧，即F1，F2，……Fn，而对某一帧Fi进行图像分割，得到分割区域Si1，Si2，……Sim，令图像分割过程为Seg(x)，求相似度函数为Sim(x，y)，相似度阈值为V，邻帧相关性变换为{Tk(x)}，k＝1，2，……，27。本发明通过提供全息视频流的分割方法，图像分割是基于像素色彩进行的，并且解决了左右视图中相同物体宽度不同的情况，不必针对每一帧都进行传统的图像分割，在保持原算法分割准确度的基础上，极大的提高了图像分割的速度。

主权项

一种全息视频流的分割方法，其特征在于，设某段视频流一共有n帧，即F1，F2，……Fn，而对某一帧Fi进行图像分割，得到分割区域Si1，Si2，……Sim，令图像分割过程为Seg(x)，求相似度函数为Sim(x，y)，相似度阈值为V，邻帧相关性变换为{Tk(x)}，k＝1，2，……，27，具体分割步骤如下：第一步，对帧Fi进行基于均值漂移算法的图像分割，得到图像分割区域，即{Sij}＝Seg(Fi)，其中j＝l，2，…，m；第二步，对得到的图像分割区域{Sij}，j＝l，2，…，m，进行识别和注册，并进入下一帧Fi+1的处理过程；第三步，算出此帧Fi+1与上一帧Fi的相似度SI＝Sim(Fi，Fi+1)，若相似度的大于等于给的定阈值SI＝V则进入下一步，否则返回第一步。第四步，对第二步中注册的每个图像分割区域Sij，进相关性变换{Tk(Sij)}，k＝1，2，……，27，然后将变换结果与本帧Fi+1相同位置的区域进行相似度计算，相似度最大的变换结果对应的本帧区域则为帧Fi+1的分割区域，即Si+1j，当所有的分割区域都进行完以上处理，最后得到了本帧Fi+1的图像分割结果{Si+1j}，j＝l，2，…，m；第五步，判断视频流是否结束即i>n，若未结束，返回第二步，否则推出。