[发明专利]一种基于图像的车型识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610854742.X | 申请日： | 2016-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN106446834A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 邹博;邹达;李昕;李安邦 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于图像的车型识别方法，包括：获取待识别车辆的图像；构建测试网络；将所述待识别车辆的图像输入所述测试网络，得到所述待识别车辆的车型特征；根据所述车型特征，确定所述待识别车辆的车型。本实施例提供的基于图像的车型识别方法，采用深度卷积神经网络获取车型特征，能够缩短特征获取的运算时间。另外，深度卷积神经网络通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示、属性类别或特征，自动地学习得到层次化的特征表示，从而增强了分类器的鲁棒性，提高车型识别的准确率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 车型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于图像的车型识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆的图像；构建测试网络；将所述待识别车辆的图像输入所述测试网络，得到所述待识别车辆的车型特征；根据所述车型特征，确定所述待识别车辆的车型。
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