[发明专利]一种基于毫米波图像的人体异物检测方法及系统

摘要

本发明属于毫米波成像技术领域，提供一种基于毫米波图像的人体异物检测方法及系统，所述方法包括：获取人体的毫米波灰度图像；根据预设异物成像特性提取所述毫米波灰度图像中的异物区域图像；根据预设异物图像识别算法对所述异物区域图像进行计算，获取所述异物区域图像中的异物图像；显示所述异物图像，作为异物检测结果。本发明通过获取人体的毫米波灰度图像，并根据预设异物成像特性提取毫米波灰度图像中的异物区域图像，根据预设异物图像识别算法对所述异物区域图像进行计算，获取所述异物区域图像中的异物图像，可大大提高异物检测的准确性。

主权项

1.一种基于毫米波图像的人体异物检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取人体的毫米波灰度图像；根据预设异物成像特性提取所述毫米波灰度图像中的异物区域图像；根据预设异物图像识别算法对所述异物区域图像进行计算，获取所述异物区域图像中的异物图像；显示所述异物图像，作为异物检测结果，显示所述异物图像时，仅显示窗口中的目标像素区域，背景像素区域替换为纯色背景；所述根据预设异物成像特性提取所述毫米波灰度图像中的异物区域图像，包括：控制预设窗口在所述毫米波灰度图像上以预设步进速度按照预设搜索路径滑动搜索；若未搜索到符合所述预设异物成像特性要求的窗口区域图像，则调整所述预设步进速度、所述预设搜索路径、所述预设窗口的大小或形状；控制所述调整了所述预设步进速度、所述预设搜索路径、大小或形状的窗口重新在所述毫米波灰度图像上滑动搜索；提取符合预设异物成像特性要求的窗口区域图像，作为所述异物区域图像；所述预设异物成像特性具体是指：将所述毫米波灰度图像中灰度值大于预设灰度阈值且轮廓分明的区域，确定为金属类异物；将所述毫米波灰度图像中纹理复杂、轮廓分明的几何图形区域，确定为非金属类异物；所述预设异物图像识别算法为图像分割算法，所述图像分割算法为聚类算法；对应的，所述根据预设异物图像识别算法对所述异物区域图像进行计算，获取所述异物区域图像中的异物图像，包括：获取所述异物区域图像中所有像素点的RGB值，采用包括预设个数的高斯模型的高斯混合模型对所述异物区域图像进行拟合建模，根据所述所有像素点的RGB值，判断每个像素点所对应的高斯模型，以对所述异物区域图像中的所有像素点进行分类，将所述异物区域图像分类为背景像素区域、可能的背景像素区域、目标像素区域和可能的目标像素区域；根据每个像素点所对应的高斯模型，获取属于预设目标区域模型的所有像素点，建立目标像素集合；其中，预设目标区域模型为目标高斯模型；将所述目标像素集合中的所有像素点还原为数字图像，得到所述异物图像。