[发明专利]一种基于HSV颜色直方图和DCT感知哈希的镜头边界检测方法

摘要

本发明公开了一种基于HSV颜色直方图和DCT感知哈希的镜头边界检测方法，包括以下步骤：步骤1：使用基于HSV颜色空间的直方图统计方法计算出相邻两帧图像之间的直方图差异度；步骤2：采用自适应阀值对相邻两帧间的差异度进行判别，若大于阀值，则初步判定为镜头边界；步骤3：采用基于DCT的感知哈希算法对初检结果进行复检并得出最终的视频镜头边界集合，通过HSV颜色直方图的初检和基于DCT感知哈希算法的复检，有效并准确地检测出视频帧序列中的镜头边界位置，从而为多媒体视频数据的结构化分析打下坚实的基础。

主权项

1.一种基于HSV颜色直方图和DCT感知哈希的镜头边界检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：使用基于HSV颜色空间的直方图统计方法计算出相邻两帧图像之间的直方图差异度；步骤1的具体方法如下：A)读取视频序列M，根据公式(1)‑(3)计算每一帧图像的归一化色调、饱和度和亮度值，即归一化HSV信息；其中，R,G,B分别代表图像像素点的红、绿、蓝三个颜色分量，H,S,V代表HSV颜色空间的色调、饱和度和亮度分量值，取值范围[0,1]；B)对HSV三分量进行差异化量化，分别量化成16阶、8阶和2阶；并且将图像的三维颜色空间压缩到一维空间内，计算公式如下：L(i，j)＝16H(i，j)+2S(i，j)+V(i，j)  (4)其中，i,j是图像的像素位置横纵坐标，H(i,j),S(i,j),V(i,j)是当前位置像素的HSV三个分量值；C)结合每个像素位置的变量值L(i,j)，计算每帧图像的直方图统计值，并计算相邻两帧之间的卡方距离，计算公式如下：其中，j代表第j帧图像，d(j,j+1)代表了相邻两帧之间的直方图距离，Hj(i)表示第j帧图像直方图信息中的i分量的统计值，i的取值范围[0,255]；步骤2：采用自适应阈 值对相邻两帧间的差异度进行判别，若大于阈值，则初步判定为镜头边界；步骤3：采用基于DCT的感知哈希算法对初检结果进行复检并得出最终的视频镜头边界集合。