[发明专利]基于空域相关性的分布式视频压缩感知自适应采样编码方法

摘要

本发明公开了一种基于空域相关性的分布式视频压缩感知自适应采样编码方法，充分利用key帧的空域相关性，自适应采样编码。将key帧图像块按帧内空域相关性大小划分为non‑key块与key块。non‑key块利用相邻key块的重构块生成边信息，采用低采样率压缩重构；key块采用自适应高采样率的压缩重构。在相同总采样率情况下，能够提升重构图像帧质量；该方法解决了传统分布式视频压缩感知系统中key帧图像块采样率非自适应的问题。

主权项

一种基于空域相关性的分布式视频压缩感知自适应采样编码方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：输入：key帧I，大小为n＝K×K，总采样率为R；参数设定：non‑key块采样率R1，分块大小B×B；(1)对key帧图像进行非重叠分块，分块大小为B×B；(2)先横向再纵向或先纵向再横向进行自适应块划分，根据子块判决划分方法将子块划分为key块和non‑key块：2a)图像块排序；2b)计算当前编码像素块残差假设当前编码像素块记为前后相邻编码像素块分别记为和则当前编码像素块残差2c)采用下式计算当前编码像素块残差的方差：D(▿i)=1B2Σi,j=1B(dij-μ)2;]]>其中，2d)子块划分判决判决准则为：其中，Ω为阈值；(3)统计non‑key块总数N1，若N1＞0，则执行步骤(4)，否则执行步骤(8)；(4)子块采样率分配在总采样率R不变的情况下，假设non‑key块总个数为N1，采样率定为R1，key块的自适应采样率R2为：R2=n×R-B2×R1×N1B2×(N-N1)]]>其中，N为子块总数；转向步骤(5)；(5)key块以采样率R2进行压缩重构，得到重构key块，转向步骤(6)；(6)横向non‑key块以横向相邻重构key块进行线性插值法生成该块的边信息，各块均采用局部哈达吗矩阵作为测量矩阵，GPSR算法作为重构算法，以采样率R1进行压缩重构，转向步骤(7)；(7)纵向non‑key块以纵向相邻重构key块进行线性插值法生成该块的边信息，各块均采用局部哈达吗矩阵作为测量矩阵，GPSR算法作为重构算法，以采样率R1进行压缩重构，转向步骤(9)；(8)所有块均以采样率R进行压缩重构，转向步骤(9)；(9)将重构的各个子块按照从上到下、从左到右的顺序组合为一帧，得到重构key帧I’；输出重构key帧I’。