[发明专利]一种火力发电厂燃煤锅炉的建模方法及系统在审
| 申请号： | 201610857000.2 | 申请日： | 2016-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN106446419A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 吴乐;罗嘉;陈世和;张卫东;潘凤萍;黄卫剑;叶向前;朱亚清;王越超;陈文 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力科学研究院;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种火力发电厂燃煤锅炉的建模方法及系统，方法包括：确定燃煤锅炉所建模型的至少一个输入参数类型及至少一个输出参数类型；针对所述输入参数类型及所述输出参数类型，分别进行采样，获得参数类型对应的采样数据；对所述采样数据进行低通滤波及归一化处理；基于所述采样数据中参数类型的个数以及所述参数类型之间的耦合关系，确定NARX网络模型的模型层级、每层中的神经元及激活函数；基于所述模型层级、每层中的神经元及激活函数，对所述采样数据进行建模，得到燃煤锅炉的NARX网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 火力发电厂 燃煤 锅炉 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种火力发电厂燃煤锅炉的建模方法，其特征在于，包括：确定燃煤锅炉所建模型的至少一个输入参数类型及至少一个输出参数类型；针对所述输入参数类型及所述输出参数类型，分别进行采样，获得参数类型对应的采样数据；对所述采样数据进行低通滤波及归一化处理；基于所述采样数据中参数类型的个数以及所述参数类型之间的耦合关系，确定NARX(Nonlinear AutoRegressive network with eXogenous inputs model，非线性自回归模型)网络模型的模型层级、每层中的神经元及激活函数；基于所述模型层级、每层中的神经元及激活函数，对所述采样数据进行建模，得到燃煤锅炉的NARX网络模型。
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