[发明专利]一种基于精度矩阵非线性收缩估计的STAP方法

摘要

本发明公开了一种基于精度矩阵非线性收缩估计的STAP方法，其包括以下步骤：第一步：计算样本协方差矩阵；第二步：对样本协方差矩阵进行特征分解，得到特征值及特征向量，若样本数大于滤波器维数转到第三步，跳过第四步；若样本数小于滤波器维数，则跳过第三步，转到第四步；第三步：计算每个样本协方差矩阵特征值相对应的收缩值，并结合样本协方差矩阵的特征向量，估计精度矩阵；第四步：在样本协方差矩阵特征值大于0和等于0两种情况下，分别计算其收缩值，并结合样本协方差矩阵的特征向量，估计精度矩阵；第五步：根据估计的精度矩阵，计算STAP滤波系数，并处理接收数据。

主权项

1.一种基于精度矩阵非线性收缩估计的STAP方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：计算p×p维样本协方差矩阵；第二步：对样本协方差矩阵进行特征分解，得到其降序排列的特征值{(λ1,…,λp)}及相应的特征向量{(u1,…,up)}；若样本数大于滤波器维数则转到第三步，跳过第四步；若样本数小于滤波器维数，则跳过第三步，转到第四步；第三步：根据下式计算样本协方差矩阵第i个特征值λ_i相对应的收缩值其中，Re[]指取实部操作，cp＝p/N，N为样本数，且其中，σ2指噪声功率，进而，设样本协方差矩阵的特征向量排列为矩阵U，由下式得到估计的精度矩阵PNLPNL＝UANLUH其中，Diag表示对角矩阵，H表示向量或矩阵的的共轭转置；第四步：样本协方差矩阵第i个特征值λ_i>0时，根据下式计算相应样本协方差矩阵特征值的收缩值其中，cp＝p/N，N为样本数，且当λ_i＝0时，根据下式计算再由下式计算估计的精度矩阵PNL,PNL＝UANLUH其中，Diag表示对角矩阵，H表示向量或矩阵的的共轭转置；第五步：根据估计得到精度矩阵PNL后，由下式计算STAP的滤波系数，其中，a为导向矢量，H表示向量或矩阵的共轭转置，之后，利用上述滤波器处理接收数据，滤波后，信号干扰噪声比为其中，s为期望信号的导向矢量，且有sHs＝1。