[发明专利]一种适用于冷轧过程轧制压力随轧制速度变化预报方法有效
申请号: | 201610858577.5 | 申请日: | 2016-09-28 |
公开(公告)号: | CN106391725B | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 白振华;崔亚亚;李柏阳;赵伟泉;刘硕杨;李小峰 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | B21B37/58 | 分类号: | B21B37/58;B21B1/28 |
代理公司: | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙)13116 | 代理人: | 崔凤英 |
地址: | 066004 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 一种适用于冷轧过程轧制压力随轧制速度变化预报方法,它包括以下由计算机执行的步骤1、收集冷连轧机组的主要设备与工艺参数;2、计算工作辊的弹性压扁半径;3、计算当前工况下生产该典型规格产品时轧制过程的乳化液温度;4、计算润滑剂的动力粘度;5、计算光辊轧制时的动态油膜厚度;6、计算出当前工况下,轧制过程中的摩擦系数;7、计算当前工况下的轧制压力。本发明实现了升降速过程轧制压力变化的在线预报,可用于实时监控升降速过程轧制压力变化情况,及时给出控制策略,轧制压力波动程度大大减轻,为现场人员提供在线、快速的预警机制,保证了带钢的表面质量与板形精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 冷轧 过程 轧制 压力 速度 变化 预报 方法 | ||
【主权项】:
一种适用于冷轧过程轧制压力随轧制速度变化预报方法,其特征在于:它包括以下由计算机执行的步骤:(a)收集冷连轧机组的主要设备参数与工艺参数,主要包括以下步骤:a1)收集冷连轧机组的轧辊工艺参数,主要包括:工作辊半径R、表面粗糙度Rar、工作辊的杨氏模量E、工作辊的泊松比v;a2)收集冷连轧机组主要轧制工艺参数,主要包括带材的平均变形抗力Km、带材的宽度B、来料的厚度h0、压下率ε、轧制速度数据Vj、前张力和后张力σ1、σ0;a3)收集工艺润滑制度参数,主要包括乳化液流量w、乳化液浓度C、乳化液初始温度t0、乳化液的粘度压缩系数θ;(b)计算工作辊的弹性压扁半径(c)计算当前工况下生产带钢产品时轧制过程的乳化液温度T,其计算模型为:T=Qp+QfαBA+t0Qp=ηpKmBh0(2-ϵ)R′h0ϵ/2·ln(1/(1-ϵ))Qf=2ηfμKmBR′ϵh0Vr‾/VαB=αB0w0.264T-0.213exp(9.45-0.1918C)×1.163]]>式中:αB为换热系数;A为接触面积,m2;t0为乳化液初始温度,℃;ηp为塑性变形功转化为热的分配系数,取值为0.9;ηf为摩擦热的分配系数,取值范围0.32~0.6;为轧辊与轧件相对速度绝对值的平均值,若将轧件咬入处的相对速度近似为线性,则由下式表示其中,e=1‑(1+f)(1‑ε),式中的f、e和Vr分别为前滑率、后滑率和轧辊速度;αB0为喷嘴形状和喷射角度影响系数;(d)计算乳化液的动力粘度式中:a1,b1为表示乳化液大气压力下动力粘度的参数,根据乳化液而定;(e)计算光辊轧制时的动态油膜厚度式中:kc为乳化液浓度影响系数;θ为乳化液的粘度压缩系数;ψ为乳化液油膜速度影响系数;其中V为轧制速度;(f)计算出当前工况下,轧制过程中的摩擦系数μ,其计算模型为:式中:a为液体摩擦影响系数;b为干摩擦影响系数;Bξ为摩擦系数衰减指数;ξ01为光辊轧制时的动态油膜厚度,ξ02为轧辊粗糙度对乳化液油膜厚度影响量,主要取决于轧辊实际粗糙度;(g)计算当前工况下的轧制压力式中:为强度张力规格系数为规格强度系数为规格压下系数
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