[发明专利]一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法在审
申请号: | 201610860570.7 | 申请日: | 2016-09-28 |
公开(公告)号: | CN106407944A | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 付文龙;李玥桦 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/50 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法,包括1)从监测系统获取空蚀信号测量数据;2)设定变分模态分解(VMD)参数,将空蚀信号分解为一系列模态分量;3)对所有分量进行多元自回归建模,并采用贝叶斯准则确定模型阶数;4)由QR分解方法辨识得到的模型参数构成空蚀信号的初始特征量;5)采用主元分析提取主元,得到最终的信号特征。本发明技术方案实现了空蚀信号本征模态的自适应分离,经由多模态回归分析得到的特征向量凝聚了系统状态的重要信息,实现了空蚀信号的充分表征。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多模态 回归 分析 水电 机组 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1):从监测系统获取空蚀信号测量数据;步骤2):设定VMD分解参数,将空蚀信号分解为一组模态分量;步骤3):对所有分量进行多元自回归建模,并采用贝叶斯准则确定模型阶数;步骤4):由QR分解方法辨识得到的模型参数构成空蚀信号的初始特征量;步骤5):采用主元分析从初始特征量中提取主要特征,并由此构成最终的空蚀信号特征向量。
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