[发明专利]基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法

摘要

本发明涉及一种基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法，该方法首先建立研究区多年时空连续的植被指数时序数据，然后逐像元逐年计算历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离，生成历年与起始年份JM距离的时序曲线；利用logistic模型拟合历年与起始年份JM距离的时序曲线，从logistic模型参数中获取时间参数，实现植被变化时间的自动提取。该方法利用历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离指示时序相似性，从逐年时序相似性的变化规律中获取植被发生变化时间。该方法能有效地检测时序曲线在幅度、频率等各方面的变化，避免了将原始光谱指数时序数据进行分解的繁琐程序，解决了难以直接从原始光谱指数时序数据中提取指标来全面表征植被变化的难题。

主权项

1.一种基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S01：逐像元建立多年时空连续植被指数时序曲线；步骤S02：基于植被指数时序曲线，逐年依次计算其他年份与起始年份的JM距离；步骤S03：依次按时间顺序生成其他各年份与起始年份JM距离的时序曲线；步骤S04：基于多年JM距离时序曲线，进行logistic模型拟合；步骤S05：从logistic模型拟合结果中获取植被变化发生时间；步骤S06：对植被变化发生时间进行自动提取，获得研究区植被变化时间分布图；其中，所述步骤S04中，logistic模型的公式如下所示：其中：f(x)表示其他年份与起始年份的JM距离，自变量x为时间，用年份表示；其中参数a代表了研究时段内JM距离的变化量；参数b代表变化速率；参数c指示变化发生的时间；参数d表示变化发生前的JM距离。