[发明专利]数据聚类方法及装置在审
| 申请号： | 201610861831.7 | 申请日： | 2016-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107870952A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 杭文龙;梁爽;王琼;王平安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据挖掘领域，提供了数据聚类方法及装置，包括获取历史数据与所述历史数据聚类中心；结合获取到的历史数据与所述历史数据聚类中心构建目标数据与所述目标数据潜在聚类中心的距离关系对落在所述历史数据聚类中心近邻的所述目标数据潜在聚类中心点构建惩罚项Δk(c)；根据所述和所述Δk(c)构建目标函数max S(c)；通过所述目标函数将历史数据迁移至目标数据，得到聚类结果。本发明中，综合考虑历史数据和目标数据的特性，利用历史数据辅助目标数据学习，在无需任何先验知识的情况下，实现目标数据匮乏情况下数据聚类分析。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据聚类方法，其特征在于，包括：获取历史数据与所述历史数据聚类中心；结合获取到的历史数据与所述历史数据聚类中心构建目标数据与所述目标数据潜在聚类中心的距离关系对落在所述历史数据聚类中心近邻的所述目标数据潜在聚类中心点构建惩罚项Δk(c)；根据所述和所述Δk(c)构建目标函数max S(c)；通过所述目标函数将历史数据迁移至目标数据，得到聚类结果。
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