[发明专利]一种基于光谱曲线特征分异的森林生物量遥感反演方法

摘要

本发明公开了一种基于光谱曲线特征分异的森林生物量遥感反演方法，以Landsat 8OLI和实测数据为数据源，构建了一套以Landsat 8OLI红光波段反射率R和近红外波段反射率NIR、红光波段中心波长CW_R和近红外波段中心波长CW_NIR为表征参数的森林生物量的叶生物量、地上生物量反演模型。本发明模型的反演效果较好，为快速、精确、全面的估算大片森林中不同森林群落类型的地上生物量提供新的技术方法和手段。

主权项

1.一种基于光谱曲线特征分异的森林生物量遥感反演方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，获取卫星陆地成像仪的影像数据，并对影像数据进行预处理；步骤2，筛选影像数据的像元，选取只包含植被的像元，并构成森林群落影像数据，所述森林群落包括针叶林、阔叶林和针阔混交林；步骤3，实测样地各类型森林群落的叶生物量，分析其与由卫星影像数据红光和近红外光两个波段反射率构成的直线斜率之间的关系，从而建立卫星影像下的不同森林群落叶生物量反演模型，根据模型获取森林群落影像数据每公顷的叶生物量；步骤4，实测样地各类型森林群落的地上生物量，分析其与实测样地各类型森林群落的叶生物量之间关系，并根据步骤3构建的卫星影像下不同森林群落的叶生物量反演模型，建立卫星影像下的不同森林群落地上生物量反演模型，根据模型获取森林群落影像数据的每公顷的地上生物量所述实测样地各类型森林群落的叶生物量，分析其与由卫星影像数据红光和近红外光两个波段反射率构成的直线斜率之间的关系，具体步骤如下：步骤31，实测样地每类森林群落类型的叶生物量；步骤32，将每类森林群落类型的叶生物量从小到大排序，再以1t/ha或者2t/ha的叶生物量间距进行区间划分，将每类森林群落的叶生物量划分为至少2个区间；步骤33，与样地对应的卫星遥感区域的影像数据，对其提取遥感影像光谱曲线的每个波段的反射率取平均，从而得到叶生物量区间对应的每个波段的平均反射率，最终绘制每个生物量区间一系列波段的反射率光谱曲线；步骤34，基于上面绘制的反射率光谱曲线，提取不同森林群落类型各个叶生物量区间对应在波长为0.652um和波长为0.865um两点连接的光谱曲线斜率，与对应的各个区间内的实测平均叶生物量进行拟合分析，获取各类森林群落叶生物量反演模型对应的系数和常数。