[发明专利]文本识别方法及装置有效
申请号: | 201610864799.8 | 申请日: | 2016-09-29 |
公开(公告)号: | CN107885716B | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 杨钊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/289 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩;褚敏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种文本识别方法及装置。其中,该方法包括:获取待识别的文本数据;将文本数据输入识别模型,其中,识别模型根据多个训练节点分别训练得到的模型参数生成,每一个训练节点用于根据获取到的样本短语的识别系数得到模型参数;获取识别模型输出的与文本数据对应的识别后的目标文本数据。本发明解决了采用现有的文本识别技术无法保证文本识别的准确性的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:/n获取待识别的文本数据;/n将所述文本数据输入识别模型,其中,所述识别模型根据多个训练节点分别训练得到的模型参数生成,每一个所述训练节点用于根据获取到的样本短语的识别系数得到所述模型参数;/n获取所述识别模型输出的与所述文本数据对应的识别后的目标文本数据;/n其中,在获取待识别的文本数据之前,还包括:获取样本文本数据,其中,所述样本文本数据中包括多个样本短语;利用所述样本短语生成所述识别模型,其中,用于生成所述识别模型的所述模型参数根据以下识别系数得到:所述样本短语的文法概率及回退系数。/n
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