[发明专利]一种基于交易数据的客户分类方法及其系统有效
申请号: | 201610865276.5 | 申请日: | 2016-09-29 |
公开(公告)号: | CN106529968B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 陈小军;明勇;张文斌;彭思;黄哲学;张超 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于数据挖掘技术领域,提供了一种基于交易数据的客户分类方法及其系统。该方法包括从零售企业交易数据库中采集交易数据;将采集到的交易数据进行预处理,并将经过预处理后的交易数据分别按层进行编码;根据编码后的层次信息为每个客户创建客户购买树;对创建的所有客户购买树进行聚类,直到聚类中心不再改变或者变化小于预设的阈值为止,以获取客户分类的结果。本发明提供的技术方案能够高效快速的处理大规模数据,解决了传统方法因为计算复杂度太高而不能处理当前大数据的情况。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 交易 数据 客户 分类 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
一种基于交易数据的客户分类方法,其特征在于,所述方法包括:从零售企业交易数据库中采集交易数据;将采集到的交易数据进行预处理,并将经过预处理后的交易数据分别按层进行编码;根据编码后的层次信息为每个客户创建客户购买树;对创建的所有客户购买树进行聚类,直到聚类中心不再改变或者变化小于预设的阈值为止,以获取客户分类的结果。
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