[发明专利]硬件神经网络转换方法、计算装置、软硬件协作系统有效
申请号: | 201610865581.4 | 申请日: | 2016-09-29 |
公开(公告)号: | CN106650922B | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 张悠慧;季宇 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063 |
代理公司: | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人: | 张丽新 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 将神经网络应用转换为满足硬件约束条件的硬件神经网络的硬件神经网络转换方法、计算装置、编译方法、神经网络软硬件协作系统,该方法包括:获得神经网络应用对应的神经网络连接图;将神经网络连接图拆分为神经网络基本单元;将每个神经网络基本单元转换为与之功能等效的由神经网络硬件的基本模块虚拟体连接成的网络;将得到的基本单元硬件网络按照拆分的顺序连接起来,生成硬件神经网络的参数文件。本发明提出了一种全新的神经网络和类脑计算的软硬件体系,在神经网络应用和神经网络芯片之间加上了一个中间编译层,解决了神经网络应用与神经网络应用芯片之间的适配问题,同时解耦合了应用和芯片的开发。 | ||
搜索关键词: | 硬件 神经网络 转换 方法 计算 装置 编译 软硬件 协作 系统 | ||
【主权项】:
1.一种将神经网络应用转换为满足硬件约束条件的硬件神经网络的硬件神经网络转换方法,包括:神经网络连接图获得步骤,获得神经网络应用对应的神经网络连接图,神经网络连接图是一个有向图,图中的每个节点表示一层神经元,每条边表示层间的连接关系;神经网络连接图拆分步骤,将神经网络连接图拆分为神经网络基本单元,每个神经网络基本单元中,只有入节点和出节点,不存在中间层节点,入节点和出节点之间全相联,而且入节点中的神经元的所有出度在该基本单元内,出节点中的每个神经元的所有入度在该基本单元内;神经网络基本单元转换步骤,将每个神经网络基本单元转换为与之功能等效的由神经网络硬件的基本模块虚拟体连接成的网络,称之为基本单元硬件网络,一个神经网络基本单元对应于一个或多个神经网络硬件的基本模块虚拟体,每个神经网络硬件的基本模块虚拟体均满足神经网络硬件的基本模块的连接度约束条件,且能够直接映射到神经网络硬件的基本模块;基本单元硬件网络连接步骤,将得到的基本单元硬件网络按照拆分的顺序连接起来,生成硬件神经网络的参数文件。
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