[发明专利]基于贝叶斯模型的输电线路运行状态关联规则挖掘及预测方法在审
| 申请号： | 201610866011.7 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107247995A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 杨越文;侯慧娟;盛戈皞;陈玉峰;杨祎;郭志红;林颖 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙)31228 | 代理人： | 杨丹莉,李丹 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的输电线路运行状态关联规则挖掘及预测方法，其特征在于，包括以下步骤(1)基于与输电线路运行状态相关的项集I生成频繁1‑项集L1，两两连接频繁1‑项集L1以生成候选2‑项集C2，基于该候选2‑项集C2生成频繁2‑项集L2；(2)基于频繁2‑项集L2构造贝叶斯网络；(3)根据贝叶斯网络生成关联规则R；(4)计算所述关联规则R对应的支持度和置信度，得到关联规则R的强关联规则；(5)结合关联规则R的强关联规则及其对应的置信度预测输电线路运行状态。本发明方法可以将与输电线路运行状态相关的各参量之间的关联规则应用到输电线路状态预测中，从而提高预测的精度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 模型 输电 线路 运行 状态 关联 规则 挖掘 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯模型的输电线路运行状态关联规则挖掘及预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于与输电线路运行状态相关的项集I生成频繁1‑项集L1，两两连接频繁1‑项集L1以生成候选2‑项集C2，基于该候选2‑项集C2生成频繁2‑项集L2；(2)基于频繁2‑项集L2构造贝叶斯网络；(3)根据所述贝叶斯网络生成关联规则R；(4)计算所述关联规则R对应的支持度和置信度，得到关联规则R的强关联规则；(5)结合所述关联规则R的强关联规则及其对应的置信度预测输电线路运行状态。
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