[发明专利]一种网络流量峰值的预测方法及装置有效
| 申请号： | 201610866357.7 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN106301957B | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 丁希晨;肖迪 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种网络流量峰值的预测方法及装置，所述方法包括：采集当前数据采集周期内的网络流量数据；确定所述网络流量数据服从的至少一个概率分布；针对所确定的概率分布中的每一概率分布，估计该概率分布的参数；根据该概率分布以及该概率分布的参数，确定针对所述网络流量数据的概率密度函数；确定和所述网络流量数据的拟合优度最高的概率密度函数；利用所述拟合优度最高的概率密度函数预测下一数据采集周期的网络流量峰值。应用本发明实施例，对下一数据采集周期的网络流量数据进行了概率上的描述，提高了网络流量峰值预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 峰值 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网络流量峰值的预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前数据采集周期内的网络流量数据；确定所述网络流量数据服从的至少一个概率分布；针对所确定的概率分布中的每一概率分布，估计该概率分布的参数；根据该概率分布以及该概率分布的参数，确定针对所述网络流量数据的概率密度函数；确定和所述网络流量数据的拟合优度最高的概率密度函数，其中，通过计算每一概率密度函数的卡方值，比较每一概率密度函数的卡方值与其对应的卡方统计量，将卡方值小于卡方统计量的概率密度函数确定为通过卡方检测的概率密度函数，将通过卡方检测的概率密度函数中最小卡方值对应的概率密度函数，确定为和所述网络流量数据的拟合优度最高的概率密度函数；或者，通过计算每一概率密度函数的卡方值，将最小卡方值对应的概率密度函数，确定为和所述网络流量数据的拟合优度最高的概率密度函数；利用所述拟合优度最高的概率密度函数预测下一数据采集周期的网络流量峰值。
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