[发明专利]含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法

摘要

本发明公开一种含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法，具体步骤包括：采用高斯混合模型描述风功率预测误差的分布；根据发电分布转移因子得到线路功率与风功率预测误差之间的关系；计算高斯分量所对应的多条线路的功率的随机向量的联合概率累积函数和随机向量的概率密度函数；概率累积函数和随机向量的概率密度函数。本申请采用上述技术方案，可准确快速地获得多条线路上的功率的随机向量的联合概率累积函数与随机向量的概率密度函数，节省时间，成本降低。

主权项

1.一种含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括：步骤一：采用高斯混合模型描述风功率预测误差X的概率密度函数PDF；步骤二：根据发电分布转移因子得到所采集的K条线路的风功率y与所述风功率预测误差X之间的线性关系；步骤三：计算高斯分量所对应的节点的所述的K条线路的风功率y的随机向量的联合概率累积函数JCDF和随机向量的概率密度函数JPDF；所述步骤三的具体步骤包括：根据高斯分量的三个参数，分别为权重系数wm，均值μm，协方差系数∑m，以及所述的采集的K条线路的风功率y对所述风功率预测误差X的一阶灵敏度矩阵A，当所述风功率预测误差为零时所述采集的K条线路的风功率C，计算第m个高斯分量所对应的节点的K条线路的所述风功率的联合概率累积函数JCDF Fym(Y)和联合概率密度函数JPDF Nm(y)：若A∑mAT满秩，则按式(6)和式(7)计算：其中，det()表示矩阵的行列式，Y表示一个事先给定的K维的向量；若A∑mAT不满秩，则联合概率密度函数JPDF Nm(y)按照式(8)计算：其中，λ1,…,λr是矩阵A∑mAT的r个非零特征值；U1,…,UK是的A∑mAT的K个特征向量；R+是矩阵A∑mAT的伪逆矩阵；δ()表示冲击函数，即多条线路的所述风功率的联合概率累积函数JCDF Fym(Y)按照式(10)计算：Fym(Y)＝∫...∫Nm(y)dy1...dyK   (10)；步骤四：计算高斯混合模型所对应的所述的K条线路的风功率的随机向量的所述的联合概率累积函数JCDF和所述的随机向量的概率密度函数JPDF；所述步骤四的具体步骤包括：根据第m个高斯分量所对应的节点的所述的K条线路的风功率的联合概率累积函数JCDFFym(Y)和联合概率密度函数JPDFNm(y)，计算高斯混合模型所对应的多条线路的所述的风功率的联合概率累积函数JCDF，公式如下：计算高斯混合模型所对应的多条线路的所述风功率的联合概率密度函数JPDF，公式如下：