[发明专利]基于boruta算法的多层次老年人体能状态量化等级计算方法

摘要

本发明涉及一种老年人体能状态量化等级计算方法，属于生物医学技术领域。本发明首先基于步速将人群划分为较高步速人群、普通步速人群、较低步速人群及全部人群，通过boruta算法针对不同人群提取关键属性，并按照重要性排序及合理的规则最终确定步速的关键影响因素，构建两种逻辑回归模型，预测较高、较低步速人群中体能较好的概率，融合两种模型的判别结果，完成对全部人群的量化等级判定。实现对人群的评定并以等级的形式反馈，可以体现人群个性化的特征,达到细致划分人群的目的，为不同人群的体能评价提供指导意见。

主权项

一种基于boruta算法的多层次老年人体能状态量化等级计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据步速由高到低的顺序对老年人进行人群划分，共分为四个子人群：前25％为较高步速人群(A人群)、中间状态25％‑75％为普通步速人群(B人群)、最后25％为较低步速人群(C人群)和未分层的全部人群，同时标定各子人群；步骤2，对步骤1获得的四个子人群，应用boruta算法，计算各属性对老年人步速的影响程度，基于属性重要性排序和专家经验确定老年人步速的重要属性；步骤3，基于老年人步速的重要属性，构建A‑B逻辑回归模型和B‑C逻辑回归模型，计算不同人群体能状态较好判别概率，并构建老年人体能状态量化等级计算模型；步骤4，基于A‑B逻辑回归模型和B‑C逻辑回归模型，通过共同决策方法，完成老年人体能状态等级评定，计算老年人体能状态量化等级。