[发明专利]电子书的阅读计划推荐系统及其方法有效
申请号: | 201610868738.9 | 申请日: | 2016-09-30 |
公开(公告)号: | CN106657581B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 李政放;常治国;肖文龙 | 申请(专利权)人: | 深圳市天朗时代科技有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;H04L29/08 |
代理公司: | 广东深宏盾律师事务所 44364 | 代理人: | 赵琼花;康宇宁 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种电子书的阅读计划推荐系统及其方法,包括:获取目标用户的个人信息以及目标用户当前阅读的电子书的书名;根据个人信息与书名构建同类用户群,获取同类用户群中其他用户的阅读特征;获取同类用户群中其他用户的阅读特征,生成第一推荐阅读计划,并将第一推荐阅读计划推荐至目标用户;获取目标用户访问阅读图书的历史阅读信息,根据历史阅读信息统计出目标用户的阅读行为特征;根据阅读行为特征调整第一推荐阅读计划,生成第二推荐阅读计划,并将第二推荐阅读计划推荐至所述目标用户。无需用户设置,所有数据都基于用户的基本信息、用户阅读行为信息和个性化信息,迎合用户个性化需求。 | ||
搜索关键词: | 电子书 阅读 计划 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
一种电子书的阅读计划推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标用户的个人信息以及目标用户当前阅读的电子书的书名;根据所述个人信息与所述书名构建同类用户群,用于汇集服务器中与所述目标用户的个人信息相关的其他用户,并获取同类用户群中其他用户的阅读特征;获取所述同类用户群中其他用户的阅读特征,生成第一推荐阅读计划,并将所述的初步推荐阅读计划推荐至所述目标用户;获取目标用户访问阅读图书的历史阅读信息, 根据所述历史阅读信息获取所述目标用户的阅读行为特征;根据所述阅读行为特征调整所述第一推荐阅读计划,生成第二推荐阅读计划,并将所述二次推荐阅读计划推荐至所述目标用户。
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