[发明专利]一种戴眼镜驾驶员疲劳检测方法

摘要

本发明公开了一种戴眼镜驾驶员疲劳检测方法，在定位出人脸的基础上定位人眼，在定位人眼的过程中，由于眼镜框等其他因素的干扰，找出一种对干扰不敏感的眼睛定位方法；定位出人眼后，依据图像的特征，采用适当的处理方式，提取出眼高，进行开合度的计算。进而对驾驶员的疲劳状态进行判断。本发明针对驾驶员佩戴眼镜的情况，利用虹膜和瞳孔较强而眼镜框较弱的径向对称性，在眼睛定位的时候尽量减小眼镜框的干扰；并针对夜间，红外穿透墨镜等情况采取相应的措施，有效计算眼睛的高度，计算眼睛的开合度，对驾驶员的疲劳进行正确的评判。

主权项

一种戴眼镜驾驶员疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过摄像头采取驾驶员的实时视频，抽取当前帧处理；S2：在当前帧中使用AdaBoost算法和Haar特征进行人脸检测，当未检测到人脸时进行提示，转入步骤S1，否则，进入步骤S3；S3：在检测到的人脸的基础上，对人眼进行粗定位；S4：对人眼粗定位区域进行径向对称变换，对径向对称性峰值点进行聚类，根据类的特征判断驾驶员眼睛的睁闭状态，当眼睛处于睁开状态时，精确定位眼睛中心，继续步骤S5，否则，判断初始化是否完成，完成则跳入步骤S8，未完成则跳入步骤S1；S5：预处理精确定位的人眼位置图像，并通过阈值分割得到眼睛轮廓，计算眼高；S6：判断初始化是否完成，如未成功，将眼高加入初始化序列，跳至步骤S1，否则，继续步骤S7；S7：计算眼睛的开合度，如果眼睛的开合度小于某一特定阈值，将当前帧也评判为闭眼；S8：统计一段时间内闭眼的比例，判断驾驶员是否疲劳，如果疲劳，则预警；S9：检查标识量bContinue，如果为true，则跳至步骤1继续检测，否则结束。