[发明专利]基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法在审
| 申请号： | 201610869723.4 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN106372621A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈泉 | 申请（专利权）人： | 防城港市港口区高创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00;G08B21/06 |
| 代理公司： | 北海市佳旺专利代理事务所(普通合伙)45115 | 代理人： | 黄建中 |
| 地址： | 538000 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤人脸视频图像采集；对第一帧图像采用积分投影算法对眼睛和嘴部定位，提取出左眼、右眼和嘴巴部的图像；采用自适应粒子滤波的眼睛跟踪算法进行人眼跟踪；采用改进水平投影的眼睛和嘴部状态识别方法进行识别；眼睛和嘴部疲劳信息提取，计算PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数；结合PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数，对驾驶员进行疲劳判别。本发明根据原有的水平投影法的不足，采用基于改进水平投影算法对眼睛和嘴巴状态进行识别，具有较高的识别精度和适应性，疲劳判别算法提高了判别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 识别 疲劳 驾驶 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：人脸视频图像采集；S2：对第一帧图像采用积分投影算法对眼睛和嘴部定位，提取出左眼、右眼和嘴巴部的图像；S3：采用自适应粒子滤波的眼睛跟踪算法进行人眼跟踪，根据步骤S2即可在第一帧图像精确定位眼睛的位置，并将此位置作为眼睛跟踪的初始信息，眼睛跟踪算法对眼睛进行跟踪，如跟踪失败，返回步骤2，重新定位眼睛位置，重复以上操作，直到视频序列结束，即可跟踪到每一帧图像的眼睛位置；S4：采用改进水平投影的眼睛和嘴部状态识别方法进行识别；S5：眼睛和嘴部疲劳信息提取，计算PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数；S6：结合PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数，对驾驶员进行疲劳判别。
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