[发明专利]一种人机交互过程中的语言纠错方法及系统有效
| 申请号： | 201610871257.3 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN106528616B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 刘楚;李稀敏;蔡振华;刘晓葳;肖龙源;朱敬华;王宇 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F17/27;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人机交互过程中的语言纠错方法及系统，其利用互联网信息进行获取语料，利用该语料进行构建语料库，对所述语料库中的语料进行分词处理得到分词数据，根据所述分词数据进行计算各个词之间的关联度，并根据所述分词数据中每个词出现的频率进行计算每个词的热度，然后根据所述分词数据进行训练语言模型，并将所述关联度和所述热度作为所述语言模型的模型参数；获取用户的输入数据时，对所述输入数据进行分词处理得到该输入数据对应的分词数据，利用所述语言模型对所述输入数据对应的分词数据按照所述关联度和所述热度进行排序，最后对排序后的分词数据进行合并及输出结果数据；能够较好的解决因输入法等原因造成的同音字错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人机交互 过程 中的 语言 纠错 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人机交互过程中的语言纠错方法，其特征在于，包括以下步骤：/n10)利用互联网信息进行获取语料，并利用该语料进行构建语料库；/n20)对所述语料库中的语料进行分词处理得到分词数据；/n30)根据所述分词数据进行计算各个词之间的关联度；/n40)根据所述分词数据中每个词出现的频率进行计算每个词的热度；/n50)根据所述分词数据进行训练语言模型，并将所述关联度和所述热度作为所述语言模型的模型参数；/n60)获取用户的输入数据，并对所述输入数据进行分词处理得到该输入数据对应的分词数据；/n70)利用所述语言模型对所述输入数据对应的分词数据按照所述关联度和所述热度进行排序，并对排序后的分词数据进行合并及输出结果数据；/n所述的步骤70)中，所述分词数据的排序，进一步包括以下步骤：/n71)确定首词：将备选首词之后的备选相邻后词中热度最高的备选相邻后词作为第一参考后词，计算所述备选首词与所述第一参考后词之间的关联度，取关联度最高的备选首词作为结果首词；/n72)确定中间词：将备选中间词之后的备选相邻后词中热度最高的备选相邻后词作为第二参考后词，计算所述备选中间词与所述结果首词之间的关联度，并计算所述备选中间词与所述第二参考后词之间的关联度，取两个关联度均最高的备选中间词作为结果中间词；/n73)确定末词：计算备选末词与所述结果中间词之间的关联度，并对比各个备选末词的热度，取关联度和热度均最高的备选末词作为结果末词。/n
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