[发明专利]一种从单一二维掌纹图像恢复三维特征的掌纹识别方法在审
| 申请号： | 201610871465.3 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN106407949A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种从单一二维掌纹图像恢复三维特征的掌纹识别方法，其主要内容包括从单一的2D图像获得3D特征、区域划分、模板去噪与匹配、掌纹匹配分析，其过程为，首先利用顶点法线向量差异(DN)特征描述顶点法线向量差异和引入朗勃模型，将单一的二维图像恢复为三维信息，再通过分区上的空间滤波器的局部区域确定临近地区，接着采用匹配过程中的去噪策略去噪并进行匹配，最后进行掌纹的匹配分析。本发明从一个单一的二维掌纹图像中提取3D信息，采用特征描述符(DN)描述了三维信息，在非接触成像过程中对于发生的光照变化是高度稳定的；而且DN每个点的大小只有一位，提取简单，特征提取和匹配效果好，实用性强，并有效地存储。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 单一 二维 掌纹 图像 恢复 三维 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种从单一二维掌纹图像恢复三维特征的掌纹识别方法，其特征在于，主要包括从单一的2D图像获得3D特征(一)；区域划分(二)；模板去噪与匹配(三)；掌纹匹配分析(四)。
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