[发明专利]一种双加热数字探空仪及其加热控制算法有效

专利信息
申请号: 201610872140.7 申请日: 2016-09-30
公开(公告)号: CN106291763B 公开(公告)日: 2018-07-10
发明(设计)人: 孙宁;张卫国;张颖超;程恩路 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G01W1/08 分类号: G01W1/08;G08C17/02
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 钱丽
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种双加热数字探空仪及其加热控制算法,包括:单片机处理器、温度传感器、气压传感器、双加热湿度传感器电路、GPS模块、GPS天线、无线发射机、发射机天线以及电源模块;双加热湿度传感器电路包括:加热电路、湿度传感器A、湿度传感器B、多路开关和振荡电路,双加热数字探空仪加热控制算法包括:包括副回路PID控制器设计和主回路控制器设计。与现有技术相比,本发明的有益效果在于:提出在高空加热条件下DMC‑PID串级控制加热模型和加热的策略,使系统具有很强的抗干扰能力和良好的跟踪性和鲁棒性。
搜索关键词: 双加热 加热控制 探空仪 算法 湿度传感器电路 湿度传感器 单片机处理器 主回路控制器 发射机天线 抗干扰能力 气压传感器 温度传感器 无线发射机 电源模块 多路开关 加热电路 加热模型 加热条件 振荡电路 副回路 跟踪性 鲁棒性 串级 加热 高空
【主权项】:
1.一种双加热数字探空仪,其特征在于:包括:单片机处理器、温度传感器、气压传感器、双加热湿度传感器电路、GPS模块、GPS天线、无线发射机、发射机天线以及电源模块;单片机处理器分别与温度传感器、电源模块、气压传感器、GPS模块、无线发射机和双加热湿度传感器电路连接,所述GPS导航模块与GPS天线连接,所述无线发射机与发射机天线连接;双加热湿度传感器电路包括:加热电路、湿度传感器A、湿度传感器B、多路开关和振荡电路;加热电路与湿度传感器A和湿度传感器B集成在一个单独电路板上,所述的加热电路分别与湿度传感器A和湿度传感器B相连接,湿度传感器A和湿度传感器B通过加热电路交替加热,加热电路与单片机处理器连接,且单片机处理器通过DMC‑PID串级温度控制模型控制加热电路,所述湿度传感器A与湿度传感器B均与多路开关相连接,所述多路开关与振荡电路连接,振荡电路与单片机处理器连接,单片机处理器与多路开关连接;单片机处理器对加热电路的控制包括副回路和主回路两条控制路径,副回路采用高频率的PID控制器闭环控制,然后将PID控制器和被控对象作为广义对象,在主回路中采用DMC算法对这个广义对象进行控制;所述单片机处理器;用于控制GPS天线输出数字中频信号,完成GPS模块数字中频信号的处理和基带解算,获取位置、速度、时间等导航信息,同时完成对来自温度传感器、气压传感器、湿度传感器A和湿度传感器B的温度、气压和湿度的信号采集处理,获取实时的温度、气压和湿度等信息,并完成卫星导航信息和信息的编码和调制,将调制后的无线信号发送给无线发射机,经过发射机天线发射给地面设备;上述双加热数字探空仪的加热控制算法,包括副回路PID控制器设计和主回路控制器设计;副回路PID控制器设计:w(k)为给定值,P1(k)为反馈量,e1(k)为控制偏差,v(k)是控制器的输出,y(k)为系统的实际输出,PID控制器依据给定的w(k)与系统的反馈量P1(k)构成控制偏差:e1(k)=w(k)‑p1(k);    (1)将控制偏差e1(k)与比例调节器P,积分调节器I和微分调节器D通过线性组合构成控制量输出,对被控对象进行控制,其控制规律描述如下式所示:式中:KP是比例环节,T0是脚标i=0时的积分时间常数,e1(i)是表示控制偏差(i的初值等于0,的和,i的最大值为k),Ti是积分时间常数,Td是微分时间常数,k为函数系数;主回路控制器设计:DMC动态矩阵控制利用被控对象的单位阶跃响应采样数据{a1,a2,Λ}作为预测模型,通过辨识得到模型,将系统动态分阵方程描述为:Ym(k+1)=AΔU(k)+A0(k‑1)    (3)式中,为湿度传感器加热过热的单位阶跃响应经截断后的模型向量;ΔU(k)=[Δu(k),Δu(k+1),Λ,Δu(k+M‑1)]T,式中,k为控制增量函数的系数,Δu为DMC控制增量函数,Δu(k)为控制增量,P为预测时域,N为建模时域,M为控制时域;采用二次型性能优化指标,在预测时域P内求解如下优化问题:式中,minJ(k)预测时域P内的最优解,当系数等于(k+i/k)时的输出预测值,i变量系数,j为变量系数,r(k+i)为k时刻参考输出,ai、bj是加权系数,将输出预测等式(3)带入式(4),求解优化问题可得到控制量为:式中,ΔUM(k)在M控制时域内的控制增量序列矢量,A为动态矩阵,Q为误差矩阵,λ为变化系数,rP(k)为k时刻预测时域P内的参考输出,为k时刻系统反馈量的预测矢量;取其中的即时控制作用增量Δu(k)构成实际控量:u(k)=u(k‑1)+Δu(k);   (5)施加于系统,在k+1时刻,将优化问题(4)滚动进行下去从而获得最优控制序列。
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