[发明专利]一种基于多模态字典学习的零样本分类方法有效
| 申请号： | 201610873020.9 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN106485271B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 冀中;于云龙 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 杜文茹<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于多模态字典学习的零样本分类方法，包括：建立多模态字典学习模型；利用多模态字典学习模型学习字典矩阵D和兼容矩阵V；利用学习到的字典矩阵D和兼容矩阵V实现零样本分类。本发明的一种基于多模态字典学习的零样本分类方法，利用训练样本学习一个类别共享的字典矩阵将样本嵌入到一个由字典原子张成的隐空间中，并利用样本在隐空间中嵌入向量，样本对应的类别语义向量以及类别之间的对应关系学习一种联合嵌入模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 字典 学习 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态字典学习的零样本分类方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)建立多模态字典学习模型：/n
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