[发明专利]一种测定疲劳性能的小子样数据方法

摘要

本发明提供一种测定疲劳性能的小子样数据方法，利用不同应力水平下的疲劳寿命试验的小子样数据(S_i,N_i)，采用线性回归方法，进行疲劳性能S‑N曲线参数估计；根据正态分布理论和t分布理论，利用参数估计结果，对疲劳性能S‑N曲线进行可靠性评估，获得考虑可靠度和置信度的疲劳性能S‑N曲线表达式。本发明具有简便、实用、成本低等优点。只需要进行少量试样的单点试验，就能获得测定工程使用要求的疲劳性能可靠性S‑N曲线，无需进行成组疲劳性能试验，大大节省了试样数量和试验时间。本发明具有重要的学术意义和工程应用价值。

主权项

1.一种测定疲劳性能的小子样数据方法，该方法的具体步骤如下：步骤一、输入疲劳性能试验数据输入不同疲劳应力水平下的疲劳寿命试验的小子样数据(S_i,N_i)，其中i＝1,2,…,n，S_i为疲劳应力水平，N_i为疲劳寿命；步骤二、疲劳性能S‑N曲线参数估计疲劳性能S‑N曲线表达式为式中，S为疲劳应力水平，N为疲劳寿命，S_∞、α、A均为材料常数；由步骤一中的疲劳性能试验数据，采用线性回归方法，估计公式(1)的材料常数α、A、S_∞，即式中，σ为疲劳性能试验数据的子样标准差；由式(2)至式(4)可以看出，待定常数α、A、σ均为参数S_∞的函数，通过求解方程(5)，获得参数S_∞，再将S_∞的解代入式(2)至式(4)中，即可得到参数α、A、σ；步骤三、疲劳性能S‑N曲线的可靠性评估根据正态分布理论和t分布理论，基于步骤二中参数α、A、S_∞、σ的估计值，对疲劳性能S‑N曲线进行可靠性评估，获得考虑可靠度和置信度的疲劳S‑N曲线表达式式中，N_p为考虑可靠度的疲劳寿命、N_pγ为考虑可靠度和置信度的疲劳寿命，p为可靠度，γ为置信度，为标准差修正系数，u_p、t_γ分别为标准正态分布和t分布的分位点。