[发明专利]酒店群划分及需求预测的方法

摘要

本发明公开了酒店群划分及需求预测的方法，首先，对同一个城市的多个商圈进行修正；其次，将每个修正后的商圈内的所有酒店划分为多个酒店群；最后，获取每个酒店群在预测月份的需求预测结果。本发明通过对一个城市的所有酒店进行酒店群划分，转而预测酒店群销售量，减少了单个酒店数据由于稀疏导致的难以预测或预测结果不稳定，对业务采购有方向指引作用；本发明能够提高酒店的预测精度和覆盖度。

主权项

一种酒店群划分及需求预测的方法，其特征在于，所述酒店群划分及需求预测的方法包含：S1，利用具有相同的城市属性的每个酒店的经纬度信息、商圈属性、第一历史销售量信息对同一个城市的多个商圈进行修正；所述酒店的第一历史销售量包含所述酒店最近至少12个月的销售量；S2，利用每个修正后的所述商圈内每个酒店的点评分数、酒店星级、点评人数、酒店均价、所述第一历史销售量、交通便利程度，将对应的所述修正后的商圈进行酒店群划分，获取对应所述修正后的商圈内的多个酒店群；将每个所述酒店距离最近的公共交通车站的距离处理后形成对应所述酒店的所述交通便利程度；S3，利用每个所述酒店群的历史预定量、第二历史销售量、预测月份的用户浏览量、预测月份的网页页面浏览量、最近成交增长值作为参数进行计算，获取对应所述酒店群在预测月份的需求预测结果；所述酒店群的历史预定量包含对应的所述酒店群内所有的所述酒店的历史预定量之和，每个所述酒店的历史预定量为包含所述酒店最近至少24个月的预定量；所述酒店群的第二历史销售量包含对应的所述酒店群内所有的所述酒店的第二历史销售量之和，每个所述酒店的第二历史销售量为包含所述酒店最近至少24个月的销售量；所述酒店群的所述预测月份的用户浏览量包含对应的所述酒店群内所有的所述酒店的所述预测月份的用户浏览量之和，每个所述酒店的所述预测月份的用户浏览量为包含最近至少12个月内浏览在所述预测月份的所述酒店的用户人数之和；所述酒店群的所述预测月份的网页页面浏览量包含对应的所述酒店群内所有的所述酒店的所述预测月份的网页页面浏览量之和，每个所述酒店的所述预测月份的网页页面浏览量为包含至少最近12个月内所述预测月份的所述酒店的网页页面被浏览次数之和；