[发明专利]一种基于种植设备的病虫害预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于种植设备的病虫害预测方法及装置。该方法包括以下步骤通过机器学习预先建立病虫害预测模型，确定在种植设备内生长的待预测病虫害的目标植物，获得目标植物的生长环境数据，并对生长环境数据进行分析，确定影响目标植物发生病虫害的影响维度信息，根据目标植物的影响维度信息与预先建立的病虫害预测模型，预测目标植物在下一生长阶段是否会发生病虫害。应用本发明实施例所提供的技术方案，可以对目标植物在下一生长阶段是否会发生病虫害进行较为准确的预测，便于种植设备或者用户及时采取相关措施，减小病虫害带来的损失，提升用户体验。

主权项

一种基于种植设备的病虫害预测方法，其特征在于，包括：确定在种植设备内生长的待预测病虫害的目标植物；获得所述目标植物的生长环境数据；对所述生长环境数据进行分析，确定影响所述目标植物发生病虫害的影响维度信息；根据所述目标植物的影响维度信息和预先建立的病虫害预测模型，预测所述目标植物在下一生长阶段是否会发生病虫害；其中，通过以下步骤预先建立所述病虫害预测模型：获得与所述目标植物的种类相同的植物的多组病虫害样本数据；根据获得的病虫害样本数据，构建训练集，所述训练集中的每组数据包含病虫害实际发生结果及该病虫害实际发生结果对应的植物生长过程中的影响维度信息；使用所述训练集进行机器学习，建立所述病虫害预测模型。