[发明专利]裂缝识别方法和装置

摘要

本申请提供了一种裂缝识别方法和装置，该方法包括：获取研究区的裂缝资料；根据裂缝资料确定研究区的裂缝的发育特征和裂缝的分布规律；建立岩性的电性识别标准，划分得到各种岩性；根据测井曲线，分别提取各种岩性的裂缝特征参数；根据裂缝特征参数建立裂缝非线性识别模型并根据该模型获得研究区内单井的裂缝识别结果；根据单井的裂缝识别结果结合生产动态资料、裂缝的发育特征和裂缝的分布规律，确定研究区的裂缝强度的三维模型。由于该方案通过从岩心井段到井点再到平面逐步对裂缝进行定量识别，解决了现有裂缝识别方法中存在的裂缝识别范围小、识别不准确的技术问题，实现对裂缝发育层段和平面分布的识别和预测，提高了裂缝识别的准确度。

主权项

1.一种裂缝识别方法，其特征在于，包括：获取研究区的裂缝资料，其中，所述裂缝资料包括研究区目的层段岩心资料、测井曲线和生产动态资料；根据所述裂缝资料确定研究区的裂缝的发育特征和裂缝的分布规律；根据所述研究区目的层段岩心资料、所述裂缝的发育特征和所述裂缝的分布规律，建立岩性的电性识别标准；根据所述岩性的电性识别标准，划分得到各种岩性；根据所述测井曲线，分别提取所述各种岩性的裂缝特征参数；根据所述裂缝特征参数建立裂缝非线性识别模型；通过所述裂缝非线性识别模型获得研究区内单井的裂缝识别结果；根据所述单井的裂缝识别结果、所述生产动态资料、所述裂缝的发育特征和所述裂缝的分布规律，确定研究区的裂缝强度的三维模型；其中，根据所述研究区目的层段岩心资料、所述裂缝的发育特征和所述裂缝的分布规律，建立岩性的电性识别标准，包括：根据所述裂缝资料，建立训练数据集；利用基于图形的聚类分析方法对所述训练数据集进行建模和学习，以建立测井相；根据所述研究区目的层段岩心资料标定所述测井相，确定所述测井相对应的岩性，并将标定后的测井相作为所述岩性对应的电性识别标准；根据所述裂缝特征参数建立裂缝非线性识别模型，包括：根据所述裂缝特征参数，通过概率神经网络算法，建立初始识别模型；根据所述裂缝资料，通过所述初始识别模型得到结果数据；将所述结果数据与所述裂缝资料进行比较，得到比较误差；如果所述比较误差小于等于预设阈值，则将所述初始识别模型确定为所述裂缝非线性识别模型。