[发明专利]基于深层类神经网络的骚扰电话识别方法和装置在审
| 申请号： | 201610875788.X | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107889111A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 黃獻德 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | H04W12/12 | 分类号： | H04W12/12;H04M1/663;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深层类神经网络的骚扰电话识别方法和装置，其中方法包括收集陌生来电记录建立训练集；提取所述训练集中每条陌生来电记录的行为信息值生成多维向量；构建深层类神经网络，使用所述训练集中的陌生来电记录训练所述深层类神经网络；采集陌生来电号码的行为信息生成多维向量输入到训练好的所述深层类神经网络中，根据所述深层类神经网络的输出层得到的特征值判断所述陌生来电号码是否为骚扰电话。由此，不再需要耗费资源借由人工来提取骚扰电话的特征码，有效解決骚扰电话识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深层 神经网络 骚扰 电话 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深层类神经网络的骚扰电话识别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集陌生来电记录建立训练集；提取所述训练集中每条陌生来电记录的行为信息值生成多维向量，对所述训练集中每条陌生来电记录进行标记,所述标记用于表示该陌生来电号码是否为骚扰电话；构建深层类神经网络，所述深层类神经网络依次包括输入层、多个抽象层和输出层；使用所述训练集中的陌生来电记录的多维向量训练所述深层类神经网络，使得所述深层类神经网络能够正确识别所述训练集中的每条陌生来电记录是否为骚扰电话；其中，所述输入层的大小与所述多维向量大小一致；采集陌生来电号码的行为信息生成多维向量，然后输入到训练好的所述深层类神经网络中，根据所述深层类神经网络的输出层特征值判断所述陌生来电是否为骚扰电话。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京金山安全软件有限公司，未经北京金山安全软件有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610875788.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
