[发明专利]一种基于量子遗传算法的雷达海杂波反演蒸发波导的方法在审
| 申请号： | 201610877172.6 | 申请日： | 2016-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN106354979A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 胡荣旭;周伟豪;张金鹏;吴振森 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙)11265 | 代理人： | 叶树明 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子遗传算法的雷达海杂波反演蒸发波导的方法，该方法将QGA算法应用于RFC技术的实施，并将这种结合称为RFC‑based‑QGA RFC‑based技术。本发明RFC‑based‑QGA在蒸发波导折射率剖面反演中具有可行性和优良性能。RFC‑based‑QGA具有精确度高，耗时少，稳定好的特点，适合推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 遗传 算法 雷达 海杂波 反演 蒸发 波导 方法 | ||
【主权项】：
一种基于量子遗传算法的雷达海杂波反演蒸发波导的方法，其特征在于，包括以下步骤：开始t←0(1)用Q‑bit初始化蒸发波导高度种群其中表示种群第t代中的第j个表示蒸发波导高度的个体，N是初始种群大小；(2)对初始种群Q(t)中每个个体实施一次测量，得到相应的蒸发波导高度二进制确定解获得种群的二进制串表达(3)根据适应度目标函数Φ，计算B(t)中的每个确定解的适应度值获得适应度值集(4)保存F(t)中最佳适应度值并保存相应最佳个体作为当前所有个体下一代演化的最佳目标；(5)while(为满足终止条件)do开始(a)t←t+1(b)同步骤(2)，一次测量种群Q(t‑1)中的每个个体，产生二进制确定解群X(t)；(c)同步骤(3)，对(b)产生的X(t)进行适应值评估，得到其适应值集F(t)；(d)通过量子旋转门更新Q(t‑1)获得新一代种群Q(t)；(e)同步骤(4)，存储F(t)中最佳适应度值并保存相应最佳个体作为当前所有个体下一代演化的最佳目标；结束结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610877172.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
