[发明专利]图像中特征点的检测方法有效
| 申请号： | 201610877441.9 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN106504229B | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 胡扬;牛杰;徐亮;王汉禹 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201807 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种图像中特征点的检测方法。所述图像中特征点的检测方法包括对所述图像进行金字塔分解，基于分解后的图像构造差分金字塔图像；遍历所述差分金字塔图像的每一层，搜索每层差分金字塔图像中的极值点，所述极值点关联于预设邻域中的像素点的灰度值的绝对值；去除所述极值点中为所述图像强边缘上的像素点以获得所述图像中的特征点。本发明技术方案的图像中特征点的检测方法复杂度低、速度快，获得的特征点稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像中特征点的检测方法，其特征在于，包括：对所述图像进行金字塔分解，基于分解后的图像构造差分金字塔图像；遍历所述差分金字塔图像的每一层，搜索每层差分金字塔图像中的极值点，所述极值点关联于预设邻域中与所述极值点处于同一层差分金字塔图像的像素点的灰度值的绝对值；去除所述极值点中为所述图像强边缘上的像素点以获得所述图像中的特征点。
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