[发明专利]一种基于贝叶斯推理的变电站二次系统故障评估方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯推理的变电站二次系统故障评估方法，具体为基于贝叶斯(Bayes)的条件概率推理分析技术，在已知故障Bi的状态，而不能确定故障A状态的情况下，通过对故障B的相关状态及发生概率，或故障A和故障Bi同时发生的概率，分析推断故障A的状态及故障发生概率。然后根据不同的故障Bi状态下，故障A发生的概率，给出故障排查的处理顺序。本发明旨在提供一种智能变电站在不明故障状态下，故障评估的分析方法，为变电站二次故障的排查提供参考依据，提高故障排查的效率，进而提高智能变电站通信网络和二次设备的运行和维护水平。

主权项

一种基于贝叶斯推理的变电站二次系统故障评估方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，对变电站中故障信息进行统计，得到二次系统的故障拓扑关系；步骤二，定义故障拓扑关系中有故障B和故障A，故障B＝{B1,B2,B3,…,Bi},i为故障编号；故障Bi为可引起故障A发生的故障；定义P(A)为故障A的发生概率，P(A|Bi)为在故障Bi发生条件下发生故障A的概率，P(ABi)为故障A和故障Bi同时发生的概率，也即故障Bi触发故障A发生的触发权重，则有：P(A|Bi)=P(ABi)P(Bi)=P(Bi|A)P(A)P(Bi|A)P(A)+P(Bi|A‾)P(A‾)---(1)]]>由式(1)得到故障Bi的触发权重为：P(ABi)＝P(Bi)·P(A|Bi)  (2)对于故障拓扑关系中的故障A和其对应的故障B序列，从步骤一统计的数据中获取系统中各Bi对应的P(Bi)以及P(A|Bi)的概率值；代入公式(2)，即分别得到各Bi对应的触发权重；步骤三，按照触发权重P(ABi)概率值由大到小的顺序，对相应的Bi进行排序，作为针对故障A发生原因的故障排查处理顺序。