[发明专利]一种基于移动终端的数据处理方法和装置

摘要

本申请实施例提供了一种基于移动终端的数据处理方法，其中，所述移动终端具有关联的通信设备，所述的方法包括：当用户进入所述移动终端的特定用户模式时，获取当前用户在所述特定用户模式下的使用行为信息；依据所述使用行为信息生成所述用户的行为特征数据；向所述关联的通信设备发送所述行为特征数据。本申请实施例通过收集儿童在移动终端中的对应用程序的使用行为信息，采用儿童的使用行为信息生成关于儿童性格的行为特征数据，以满足根据儿童对应用程序的使用情况对儿童的性格进行分析的需求。同时，本申请实施例，可以将儿童的行为特征数据发送到儿童的父母的移动终端，帮助父母了解儿童的性格特征。

主权项

1.一种基于移动终端的数据处理方法，其特征在于，所述移动终端具有关联的通信设备，所述的方法包括：当用户进入所述移动终端的特定用户模式时，获取当前用户在所述特定用户模式下的使用行为信息；依据所述使用行为信息生成所述用户的行为特征数据；向所述关联的通信设备发送所述行为特征数据；其中，所述依据所述使用行为信息生成所述用户的行为特征数据的步骤包括：采用所述使用行为信息，以及预设的分析模型，生成所述行为特征数据；其中，所述分析模型通过如下方式生成：采用预先获取的多个用户的使用行为信息，进行机器学习模型的训练，建立所述分析模型；其中，所述采用预先获取的多个用户的使用行为信息，进行机器学习模型的训练，建立所述分析模型的步骤包括：采用预先获取的多个用户的使用行为信息，计算所述多个用户的特征向量；采用所述多个用户的特征向量，进行机器学习模型的训练，建立所述分析模型；其中，所述用户的使用行为信息包括：各个应用程序的使用时长；所述采用预先获取的多个用户的使用行为信息，计算所述多个用户的特征向量的步骤包括：确定各个用户对应的所述各个应用程序的分类；采用所述多个用户的各个应用程序的使用时长，统计各个用户对应的各个分类的总使用时长；依据各个用户对应的各个分类的总使用时长，计算所述各个用户对应的各个分类的权重值；采用各个用户对应的各个分类的权重值，生成各个用户对应的特征向量。