[发明专利]基于物联网的宠物喂养方法及系统有效
申请号: | 201610883571.3 | 申请日: | 2016-10-10 |
公开(公告)号: | CN106472412B | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 易军;李家庆;陈实;李晓亮;白竣仁;吴凌;杜明华;唐海红;李太福 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | A01K67/02 | 分类号: | A01K67/02;G06N3/02 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)50223 | 代理人: | 王玉芝,杨明 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于物联网的宠物喂养方法及系统,其中的包括采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、呼吸频率、体温、活动量、喂食类型、喂食量,当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X,并上传至服务器;其中,喂食类型和喂食量构成决策变量;在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系,获得宠物喂养模型;利用MOPSO算法对宠物喂养模型进行优化,获得决策变量的一组最优解;将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示;用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案,为宠物营造了更好的生活环境。 | ||
搜索关键词: | 基于 联网 宠物 喂养 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于物联网的宠物喂养方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、呼吸频率、体温、活动量、喂食类型、喂食量、当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X,并上传至服务器;其中,所述喂食类型和所述喂食量构成决策变量;步骤S2:在所述服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系,获得宠物喂养模型;步骤S3:利用MOPSO算法对所述宠物喂养模型进行优化,获得所述决策变量的一组最优解;步骤S4:将所述决策变量的该组最优解作为所述宠物的推荐决策X*通过所述服务器下发至用户的终端设备进行显示;步骤S5:所述用户根据所述终端设备显示的推荐决策X*喂食所述宠物。
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