[发明专利]基于脑电非线性动力学特征的急性缺血性丘脑卒中早期诊断方法在审
| 申请号： | 201610884004.X | 申请日： | 2016-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN106333682A | 公开（公告）日： | 2017-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张力新;王发颀;杨佳佳;刘爽;孟佳圆;许敏鹏;明东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 宋洁瑾 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电非线性动力学特征的急性缺血性丘脑卒中早期诊断方法，首先采集EEG信号，然后将获取到的数据进行预处理，再提取分析脑电信号的非线性动力学特征，利用MATLAB对数据进行处理和分析，最后对得到的结果进行分类识别。本发明提出利用EEG信号的非线性动力学特征(复杂度和样本熵)作为丘脑卒中的分类识别参数，不仅弥补了丘脑卒中临床诊断在脑电图方面的缺失，而准确性、敏感性强，与利用CT、MRI等技术相比，具有实时性、可连续性检测的优点，操作更加简便。经实验证实，此发明对丘脑卒中的识别准确率很高，对于丘脑卒中不同程度以及不同部位的识别准确率有待改进。因此可以在临床上辅助诊断丘脑卒中，帮助制定后期的康复计划。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非线性 动力学 特征 急性 缺血性 丘脑 早期 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脑电非线性动力学特征的急性缺血性丘脑卒中早期诊断方法，其特征在于，首先采集EEG信号，然后将获取到的数据进行预处理，再提取分析脑电信号的非线性动力学特征，利用MATLAB对数据进行处理和分析，最后对得到的结果进行分类识别。
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