[发明专利]基于物联网推荐的智能烘干远程控制方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610884358.4 申请日: 2016-10-10
公开(公告)号: CN106444379A 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 刘怀旭;李燕梅;舒清录;司飙;任连城;杜明华;任君坪;苟鑫华;袁力;李太福 申请(专利权)人: 重庆科技学院;滇西科技师范学院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)50223 代理人: 王玉芝;杨明
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明提供一种基于物联网推荐的智能烘干远程控制方法及系统,其中的方法包括:根据待烘干原料湿度、烘干房室内外温度与湿度曲线、烘干时间、图像构成影响因素矩阵;根据在不同决策变量影响下采集到的产品烘干度、均匀度、总耗时、能耗样本构成指标矩阵,并利用Elman神经网络对指标矩阵进行训练、检验,建立动态烘干模型;利用SPEA2算法对动态烘干模型进行优化,获得各决策变量的一组最优解以及最优解对应的烘干度、均匀度、总耗时和总耗能;利用动态烘干模型对实时数据进行预测获得推荐决策,并将推荐决策传输至用户终端,并通过远程操作完成自动控制。利用本发明,可以让用户即时了解烘干房内情况和原料的当前烘干进度,提高产品质量并降低能耗。
搜索关键词: 基于 联网 推荐 智能 烘干 远程 控制 方法 系统
【主权项】:
一种基于物联网推荐的智能烘干远程控制方法,其特征在于,包括:S1:根据采集到的待烘干原料湿度、烘干房室内外温度与湿度曲线、烘干时间、图像构成影响因素矩阵,并上传至云服务器,其中,所述烘干房室内温度曲线与湿度曲线、烘干时间为决策变量;S2:根据在不同所述决策变量影响下采集到的产品烘干度、均匀度、总耗时、能耗样本构成指标矩阵,并利用Elman神经网络对所述指标矩阵进行训练、检验,建立动态烘干模型;S3:利用SPEA2算法对所述动态烘干模型进行优化,获得各决策变量的一组最优解以及所述最优解对应的烘干度、均匀度、总耗时和总耗能;S4:利用所述动态烘干模型对实时数据进行预测获得推荐决策,并将所述推荐决策传输至用户终端,在用户界面显示所述推荐决策,并通过远程操作完成自动控制,其中,所述推荐决策为当前最优的室内温度曲线、湿度曲线、烘干时间。
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