[发明专利]一种基于深度学习的眼底图像处理方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201610884671.8 | 申请日： | 2016-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN106408564B | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 孟鑫 | 申请（专利权）人： | 北京新皓然软件技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人： | 何自刚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的眼底图像处理方法，装置及系统。所述方法包括以下步骤：首先眼底图像预处理，对眼底图像进行区域的分割提取；然后对分割提取得到的区域图像进行重采样；对重采样的区域图像进行数据扩充；采用深度学习方法识别区域图像特征。本申请中的基于深度学习的眼底图像处理方法、装置及系统，可以实现自动对眼底图像进行分析，分析结果客观准确，节约人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 眼底 图像 处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的眼底图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：首先眼底图像预处理，对眼底图像进行区域的分割提取；所述眼底图像预处理还包括计算整个眼底图像区域颜色平均值，眼底图像任意像素减去该平均值颜色；然后对分割提取得到的区域图像进行重采样；对重采样的区域图像进行数据扩充；采用深度学习方法识别区域图像特征。
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