[发明专利]动态估计高斯混合模型的混合系数的方法及计算机设备

摘要

本发明实施例公开了一种动态估计高斯混合模型的混合系数的方法及计算机设备，其中的方法包括基于第一样本利用期望最大化方法对于所述高斯混合模型的数学表达式中的均值μk、方差Σk以及混合系数πk进行初始估计，得到和初始混合系数分布；基于所述以及t时刻的观测数据x，确定混合系数πk的共轭似然函数；基于所述混合系数πk的共轭似然函数，确定所述混合系数πk在t时刻的后验概率；根据述混合系数πk在t时刻的后验概率预测所述混合系数πk在t+1时刻的先验概率。本发明实施例还公开了相应的计算机设备。本发明实施例提供的技术方案能够减少高斯混合模型混合系数的动态估计过程的运算时间，同时使得估计结果更加平滑、稳定。

主权项

一种动态估计高斯混合模型的混合系数的方法，所述高斯混合模型的数学表达式为所述高斯混合模型的数学表达式包括三个参数：均值μk、方差Σk以及混合系数πk，其特征在于，所述方法包括：基于第一样本利用期望最大化方法对于所述高斯混合模型的数学表达式中的均值μk、方差Σk以及混合系数πk进行初始估计，得到和初始混合系数分布Dir(π|α0)；基于所述以及t时刻的观测数据x，确定混合系数πk的共轭似然函数Multi(m|π)，其中，所述t时刻的观测数据不属于所述第一样本；基于所述混合系数πk的共轭似然函数Multi(m|π)，确定所述混合系数πk在t时刻的后验概率为P(π|x)＝Dir(π|α+m)；根据述混合系数πk在t时刻的后验概率预测所述混合系数πk在t+1时刻的先验概率。