[发明专利]一种基于关键词推荐的视频社会关注度提高方法有效
申请号: | 201610884840.8 | 申请日: | 2016-10-11 |
公开(公告)号: | CN106528633B | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 周仁杰;万健;夏冬晨;张纪林;殷昱煜;张伟;任祖杰;贾刚勇 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06F16/738 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杜军 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关键字推荐的视频社会关注度提高方法。本发明采用语义相关性和深度学习的方法,推荐视频的关键字,提高视频的社会关注度。方法基于关键词之间的语义相关性以及对视频内容的深度学习,首先根据用户的初始关键词寻找与初始关键词语义最相关的若干语义关键词;然后利用深度学习分析视频内容挖掘出实体关键词;最后按照一定的标准排序这两部分关键字,推荐给用户最相关的关键词。本发明推荐的关键词兼顾了关键词与视频内容的相关度以及吸引社会关注度的潜力,提高了视频的社会关注度,是一种既高效又实用的视频关键字推荐方法。本发明可以用于在线社会化媒体分析,数据挖掘以及视频标签推荐领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关键词 推荐 视频 社会 关注 提高 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于关键词推荐的视频社会关注度提高方法,其特征在于,该方法采用以下步骤实现:步骤1.获取视频初始关键词:依据给定的视频,结合用户上传视频时提供的视频初始标题关键词,提取与视频相关的K个初始关键词,构成初始关键词集合X;步骤2.初始关键词WordNet语义扩展:将上述得到的K个初始关键词分别在WordNet上找寻语义相似的关键词,结合初始关键词集合,扩展成WordNet初步语义关键词集合;步骤3.主流视频分享网站再扩展:利用WordNet初步语义关键词集合,在主流视频分享网站中进行搜索,提取可以吸引更多社会关注度的关键词,结合WordNet初步语义关键词集合,扩展成WordNet最终语义关键词集合;步骤4.提取视频实体关键词集合:通过深度学习技术,挖掘视频内容信息,形成视频实体关键词集合;步骤5.排序关键词集合:考虑关键词的相关度和社会关注度,根据关键词出现次数以及关键词与初始关键词集合的平均相关度两方面排序视频语义和实体两个关键词集合,确认最终提供给用户的关键词集。
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