[发明专利]一种面向智能交通应用的视觉跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 201610885190.9 | 申请日： | 2016-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN106558068A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 詹瑾;方刚;唐晓辛 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254;G06T7/277;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能交通应用的视觉跟踪方法及系统，其方法包括采用颜色直方图、纹理特征建立高斯混合背景模型；采用基于区域的方法检测智能交通区域的运动目标；获取所述运动目标所在区域的图像信息；在确定所述运动目标对象为运动汽车时，结合车牌区域的纹理特征和灰度信息定位车牌，接着利用车牌字符的边缘特点精确定位；在定位完成车牌与运动汽车间的匹配关系之后，采用基于粒子滤波的视觉跟踪方法对运动目标对象进行视觉跟踪；将视觉跟踪下的运动汽车视频实时传输至智能交通服务器。通过本发明实施例，检测的运动目标完成运动目标对象的识别过程，从而精准实现汽车对象的视觉跟踪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 交通 应用 视觉 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种面向智能交通应用的视觉跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：采用颜色直方图、纹理特征建立高斯混合背景模型；采用基于区域的方法检测智能交通区域的运动目标；获取所述运动目标所在区域的图像信息；根据所述图像信息获取目标对象信息，并根据所述运动目标对象信息与汽车模型库进行匹配，确定所述运动目标对象是否为运动汽车；在确定所述运动目标对象为运动汽车时，结合车牌区域的纹理特征和灰度信息定位车牌，接着利用车牌字符的边缘特点精确定位；在定位完成车牌与运动汽车间的匹配关系之后，基于粒子滤波的视觉跟踪方法对运动目标对象进行视觉跟踪；将视觉跟踪下的运动汽车视频实时传输至智能交通服务器。
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