[发明专利]一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法在审
申请号: | 201610885830.6 | 申请日: | 2016-10-11 |
公开(公告)号: | CN107945191A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 李成名;殷勇;郭沛沛;吴伟;武鹏达;王伟;尤西霞;金志国;张成成;刘勇 | 申请(专利权)人: | 中国测绘科学研究院 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G09B29/00 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人: | 郑海 |
地址: | 100036 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法,对原始点群数据建立Delaunay三角网;建立Delaunay三角网后,建立多边形拓扑关系,遵循Gestalt邻近性原则提取点群外轮廓;根据提取的点群外轮廓,排除不参与点群内部简化的点,计算点目标影响域实现点群数据内部简化。本发明针对随机点群外会出现多个点群外轮廓的情况,提高了点群外轮廓提取的精细程度,可以更好的体现点群的分布特征,结合点群简化算法,实现了效率更高的随机点群制图综合方法。本发明兼顾了随机点群制图综合中的外轮廓简化与点群内部简化,可在保证点群拓扑关系的同时,实现更为精确的点群外轮廓提取。 | ||
搜索关键词: | 一种 随机 点群 目标 外轮 提取 简化 方法 | ||
【主权项】:
一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对原始点群数据建立Delaunay三角网;步骤2、建立Delaunay三角网后,建立多边形拓扑关系,遵循Gestalt邻近性原则提取点群外轮廓;步骤3、根据提取的点群外轮廓,排除不参与点群内部简化的点,计算点目标影响域实现点群数据内部简化。
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