[发明专利]有价值长尾项目的筛选方法在审

专利信息
申请号: 201610885914.X 申请日: 2016-10-11
公开(公告)号: CN106651426A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 曹杰;冯雨晖;宿晓坤;杨睿;虎维香 申请(专利权)人: 北京红马传媒文化发展有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 代理人: 陈新胜
地址: 100027 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种有价值长尾项目筛选方法,提取了获取已开售未开演项目的基础信息、销售信息、票房信息和浏览信息,选取上述信息中的独立特征变量,并进行打分,并设立不同的权重,得到项目的可参考分值,通过对不同专家的匿名打分来得到客观的得分阈值,再将可参考分值与所述得分阈值进行比较筛选出有价值的长尾项目,快速实现最需要且最有价值的项目筛选。本发明不仅降低传统长尾项目筛选错误的概率,而且避免传统长尾项目营销带来的高成本高风险,避免人工筛选长尾项目带来的低工作效率和高人工成本,同时也可大大提升项目筛选的效率。
搜索关键词: 有价值 长尾 项目 筛选 方法
【主权项】:
一种有价值长尾项目的筛选方法,其特征在于,包括如下步骤:项目的相关信息获取步骤S110:获取已开售未开演项目的相关信息,所述相关信息包括项目的基础信息、销售信息、票房信息、浏览信息,其中所述基础信息指的是项目的基本属性,所述销售信息指的是运营项目的公司内部的销售信息,所述票房信息指的是整个项目规划和各渠道票务的总体情况,所述浏览信息指的是浏览该项目的情况;特征变量抽取步骤S120:输入所述已开售未开演项目的相关信息中的特征变量,考量所述特征变量中的独立和代表性,抽取相互独立的特征变量;特征变量打分体系建立步骤S130:根据所抽取的独立特征变量的历史数据,设定每个特征变量的分值区间,给每个特征变量打分,建立特征变量打分体系;变量权重模型建立步骤S140:设置每个所抽取的独立特征变量的权重,建立变量权重模型;得分阈值设置步骤S150:设置得分阈值,将需要考量的长尾项目,按照所述变量权重模型进行打分,再与所述得分阈值比较,大于等于所述得分阈值的项目为有价值的长尾项目。
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