[发明专利]一种预测疾病生存期的逐步多元回归模型及应用

摘要

本发明提供了一种预测疾病生存期的逐步多元回归模型及应用。通过在逐步多元回归模型中通过构造F统计量，来判断是否引入一个新的变量或删除原有的一个变量，在每引入一个新的变量都需要进行是否需要删除一个变量，即检验新引入的变量是否与原有变量具有相关性；当拟合系数大于0.8时，认为拟合效果较好。本发明的逐步多元回归模型可以预测癌症、与癌症类似重大疾病患者生存期方面具有较大的应用。

主权项

一种预测疾病生存期的逐步多元回归模型，其特征在于，所述逐步多元回归模型的回归方程式为：y＝Xβ+ε式中，生存期向量为y＝(y₁,y₂,…,y_n)'，向量参数为β＝(β₀,β₁,β₂,…,β_p)，随机误差为ε＝(ε₁,ε₂,…,ε_p)，矩阵X为：$X=\left[\begin{array}{ccccc}1& x_{11}& x_{12}& \mathrm{...}& x_{1p}\\ 1& x_{21}& x_{22}& \mathrm{...}& x_{2p}\\ .& .& .& & .\\ .& .& .& & .\\ .& .& .& & .\\ 1& x_{n1}& x_{n2}& \mathrm{...}& x_{np}\end{array}\right]$式中，x_i表示第i个病人的miRNA表达水平，蛋白质表达水平或临床分期数据。