[发明专利]一种基于BP神经网络的珍珠多分类方法

摘要

一种基于BP神经网络的珍珠多分类方法，包括以下步骤1)获取珍珠图像作为样本数据；2)从样本数据中提取所需要的特征；3)将所提取的特征以及珍珠的类别标签作为训练数据，训练三个BP神经网络模型，提取待分类珍珠的特征，利用所训练的BP神经网络模型对其进行分类；4)筛选出步骤3)中分类结果置信度较低的珍珠，交由人工进行判断分类；5)筛选出步骤3)中分类结果置信度较高的珍珠，用这些珍珠的特征及类别标签更新BP神经网络模型。本发明根据实际厂家需求，提出相应人工提取特征的方法，应用BP神经网络实现对珍珠的分类，在实际应用中能不断更新BP神经网络模型，具有较高的识别率，可以部分代替手工分拣。

主权项

一种基于BP神经网络的珍珠多分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)获取大量已知不同类别的珍珠图像作为样本数据，同一颗珍珠的图像包括左视图、主视图、右视图、后视图和俯视图；2)利用人工设计的特征提取方法从样本数据中提取所需要的特征；3)将所提取的特征以及珍珠的类别标签作为训练数据，训练三个BP神经网络模型，利用所设计的特征提取方法提取待分类珍珠的特征，利用所训练的BP神经网络模型对其进行分类；4)设定阈值，通过比较BP神经网络模型的输出与阈值，筛选出步骤3)中分类结果置信度低的珍珠，即特征不明显容易误分的珍珠，交由人工进行判断分类；5)筛选出步骤3)中分类结果置信度高的珍珠，将这些珍珠的特征连同它们的类别标签加入到训练数据中，更新BP神经网络模型。