[发明专利]面向车间制造过程的海量RFID数据智能清洗方法及系统有效
| 申请号： | 201610887136.8 | 申请日： | 2016-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN106528634B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张小梅;徐文君;周祖德;刘泉;程晶;徐威;张霖 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人： | 许美红<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向车间制造过程的海量RFID数据智能清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取制造车间中不同的RFID拓扑结构中感知到的RFID数据；S2、构建面向数据的分割器将RFID数据分割为漏读数据和空间冗余数据；S3、对漏读数据采用自适应实时的漏读平滑算法进行处理，包括进行阅读预处理、置信度调整和多线程处理，得到高准确率的RFID数据；S4、对空间冗余数据采用面向实用性的数据级冗余消除方法进行处理，引入空间位置检测模型，得到去除冗余后的RFID数据。本发明不仅能够同时处理多类数据问题，而且在准确率以及去冗余率上有显著提升，在误删率上明显下降，同时提高了效率，从而达到有效准确提高制造车间RFID数据质量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 车间 制造 过程 海量 rfid 数据 智能 清洗 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向车间制造过程的海量RFID数据智能清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取制造车间中不同的RFID拓扑结构中感知到的RFID数据；/nS2、构建面向数据的分割器将RFID数据分割为漏读数据和空间冗余数据；/nS3、对漏读数据采用自适应实时的漏读平滑算法进行处理，包括进行阅读预处理、置信度调整和多线程处理，得到高准确率的RFID数据；/nS4、对空间冗余数据采用面向实用性的数据级冗余消除方法进行处理，引入空间位置检测模型，得到去除冗余后的RFID数据；/n步骤S2中进行RFID数据分割的步骤具体包括：/nS21、将RFID数据转换为三维数据，通过基于三维十字窗的滑动分割方法对漏读数据和空间冗余数据进行检测；/nS22、对每个时刻的数据进行空间窗口检测将存在冗余的数据位置标记出来，分割出空间冗余数据；/nS23、利用多个时刻的数据分布窗口沿时间轴滑动，标记出该时间段内的漏读数据发生的起始及终止时间，分割出漏读数据。/n
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