[发明专利]基于聚类分析的换电站选址方法有效
申请号: | 201610887399.9 | 申请日: | 2016-10-11 |
公开(公告)号: | CN107016451B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 陈炯;张建兴 | 申请(专利权)人: | 蔚来(安徽)控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;张智轶 |
地址: | 230011 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于聚类分析的换电站选址方法,步骤为:1、获取所有换电需求的车辆坐标;2、设定K个种子点;3、分别计算每个车辆坐标与各种子点的距离,分别将各车辆坐标归入与其距离最近的种子点对应的聚类;4、判断各种子点对应的聚类中各车辆坐标的数量N[i]是否大于换电站设定时间段T中理论服务车辆数n;若大于,将超出部分的车辆坐标归入包含车辆坐标个数小于n且车辆坐标与种子点距离最小的聚类;5、将各种子点移动至其对应聚类的中心点;6、重复3至5直至各种子点的移动距离均小于设定阈值,此时各种子点的坐标为换电站选址的坐标。本发明降低了换电站选址的复杂度,实现了良好扩展性。 | ||
搜索关键词: | 基于 聚类分析 电站 选址 方法 | ||
【主权项】:
一种基于聚类分析的换电站选址方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取设定区域内设定时间段T中所有换电需求的车辆坐标,构成换电需求的车辆坐标集,设定聚类个数k;步骤2,在设定区域内随机设定K个种子点;步骤3,分别计算每个车辆坐标与各种子点的距离,分别将各车辆坐标归入与其距离最近的种子点对应的聚类;步骤4,判断各种子点对应的聚类中各车辆坐标的数量N[i]是否大于n,n为换电站设定时间段T中理论服务车辆数;若N[i]﹥n,将超出部分的车辆坐标,归入包含车辆坐标个数小于n,且车辆坐标与种子点距离最小的聚类;步骤5,将各种子点移动至其对应聚类的中心点,并更新种子点的坐标;步骤6,重复步骤3至步骤5直至各种子点的移动距离均小于设定阈值,提取此时各种子点的坐标为换电站选址的坐标。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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