[发明专利]一种多面体网格覆盖搜索方法有效

专利信息
申请号: 201610887454.4 申请日: 2016-10-11
公开(公告)号: CN106550450B 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 解梅;张锦宇;刘伸展;苏星霖 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04W64/00 分类号: H04W64/00;H04W84/18
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种多面体网格覆盖搜索方法。本发明首先随机在搜索域散布n个传感器;以不同离散时刻k的传感器的坐标作为共通变量qi(k),建立公共坐标系,每个三维网格被特定的qi(k)和传感器感知范围Rs定义,得到搜索域的三维网络布局;从初始位置开始,传感器每移动到一个顶点,则对目标进行探测,并将目标信息,访问顶点与相邻传感器共享;逐个传感器判断相邻顶点是否都被访问过,若否,否则随机移动到未访问顶点,直到所有相邻顶点都被访问过。然后随机移动到相邻顶点并判断是否搜索完毕,若是,则输出搜索结果;否则继续移动搜索。本发明用于基于无线传感器的搜索系统,可实现基于任意数量的传感器对任意数量目标的三维空间搜索,且搜索效率高。
搜索关键词: 一种 多面体 网格 覆盖 搜索 方法
【主权项】:
1.一种多面体网格覆盖搜索方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤1:随机在搜索域散布n个传感器,各传感器的初始坐标描述为pi(0)=(xi(0),yi(0),zi(0)),其中i=1,2,…,n,搜索域为有界且联通区域;步骤2:设置每个传感器在当前时刻k的共通变量qi(k)=[xi(k)yi(k)zi(k)],其中k的初始值为0;基于共通变量qi(k)和传感器搜索范围Rs确定搜索域中的一个三维网格V[qi(k),Rs],所述三维网格V[qi(k),Rs]的中心点V和边长L取决于采用的多面体形式:若采用立方体,则所采用截断八面体,则其中,α1、α2、α3为预设调整参数,其取值为整数;步骤3:每个传感器在当前坐标pi(k)探测目标信息,并向所有相邻传感器共享目标信息、顶点访问记录;步骤4:基于当前传感器i在k时刻的坐标pi(k),得到三维网格V[qi(k),Rs]中离坐标pi(k)最近的顶点的集合S(pi(k));基于本地的顶点访问记录和来自相邻传感器的顶点访问记录,判断当前传感器i的集合S(pi(k))中的顶点是否都被访问过,若否,则执行步骤5;否则,执行步骤6;步骤5:将当前传感器i随机移动到集合S(pi(k))中的任意未被访问的顶点,得到当前传感器i在k+1时刻的坐标pi(k+1);同时由当前传感器i和所有相邻传感器集和Ni(k)在k时刻的共通变量的均值得到传感器i在k+1时刻的共通变量qi(k+1);记录当前访问顶点,并执行步骤3;步骤6:将当前传感器随机移动到集合S(pi(k))中的任意顶点,得到当前传感器i在k+1时刻的坐标pi(k+1);同时由当前传感器i和所有相邻传感器集和Ni(k)在k时刻的共通变量的均值得到传感器i在k+1时刻的共通变量qi(k+1);记录当前访问顶点,并执行步骤7;步骤5、6中,得到当前传感器i在k+1时刻的坐标pi(k+1)具体为:用C[qi(k),Rs](pi(k))表示三维网格V[qi(k),Rs]中离pi(k)最近的顶点,则基于集合S(pi(k))得到的坐标pi(k+1)为:pi(k+1)=C[qi(k),Rs](pi(k));步骤7:判断是否搜索完毕,若是,则输出所有目标信息;否则继续执行步骤3;其中,搜索完毕的判决方式为:若已知探测目标总数量,则达到探测目标总数量时搜索完毕;若探测目标总数量未知,当满足pi(k+1)=pi(k)时,搜索完毕,其中i∈{1,2,…,n}。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610887454.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top